淺究基于戰(zhàn)略地圖的電力企業(yè)績效評價
企業(yè)的戰(zhàn)略地圖繪制、戰(zhàn)略規(guī)劃及實施首先是一個"自上而下"的過程,這也就要求高級管理層具備相關(guān)的能力及素養(yǎng)。
摘要:本文首先闡述了業(yè)績評價的基本理論,然后基于戰(zhàn)略地圖得出電力企業(yè)業(yè)績評價的指標(biāo)體系,并用層次分析法賦予權(quán)重,運用綜合分析法對電力企業(yè)績效進行評價,最后運用案例說明了相關(guān)模型的具體運用過程。
關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略地圖;層次分析法;業(yè)績評價
一、引言
隨著電力企業(yè)體制改革的不斷深入,電力企業(yè)逐漸改變了以往只是以安全生產(chǎn)為重心,忽視經(jīng)營工作的理念。電力企業(yè)越來越重視提高效率,改善效益成為了其新時期工作的重心,而改善效益的前提條件就是要進行績效評價,所以績效評價的重要性在電力企業(yè)中也日益突顯。
績效應(yīng)當(dāng)是對行為與結(jié)果進行管理的過程,是行為與結(jié)果的統(tǒng)一?冃гu價就是對特定主體行為所產(chǎn)生的結(jié)果進行判斷的過程?冃гu估本身并不是目的,而是一種手段,旨在通過評估來激勵和改進工作,幫助組織成長和進步。
二、基于戰(zhàn)略地圖評價的可性行與合理性
現(xiàn)在較為流行的績效評價方法有杜邦分析法、EVA法、平衡計分卡法。但是杜邦分析法只是從財務(wù)角度考核了組織,可能會助長企業(yè)管理人員急功近利思想和短期投機行為。EVA法是一套以經(jīng)濟增加值理念為基礎(chǔ)的績效評價體系。但EVA是一個絕對量指標(biāo),對于不同投資規(guī)模的企業(yè)不具有橫向可比性。所以,在使用EVA做出評價時,人們往往側(cè)重于對一個企業(yè)做出判別分析。此外,EVA的計量依賴于會計報表,而會計失真問題在我國企業(yè)比較普遍,所以可能會使得EVA計量并不準(zhǔn)確。同時,EVA法也沒有注意到非財務(wù)指標(biāo)對企業(yè)的績效評價結(jié)果可能會產(chǎn)生的巨大影響。由卡普蘭和諾頓提出的平衡計分卡法,雖然考慮了非財務(wù)指標(biāo)的因素,但是各層面指標(biāo)間是一個獨立的關(guān)系,不能綜合系統(tǒng)地評價一個組織的整體績效,各指標(biāo)的權(quán)重也沒有說明指標(biāo)體系中各指標(biāo)對績效影響的大小。
戰(zhàn)略地圖是在平衡計分卡的基礎(chǔ)上發(fā)展和完善的,它由卡普蘭和諾頓提出。卡普蘭和諾頓是平衡記分卡的創(chuàng)始人,他們在對實行平衡計分卡的企業(yè)進行長期的指導(dǎo)和研究的過程中發(fā)現(xiàn),企業(yè)由于無法全面地描述戰(zhàn)略,使得管理者之間及管理者與員工之間無法溝通,對戰(zhàn)略無法達成共識。平衡計分卡只建立了一個戰(zhàn)略框架,缺乏對戰(zhàn)略進行具體而系統(tǒng)、全面的描述。而戰(zhàn)略地圖,它增加了兩個層次的內(nèi)容,一是顆粒層,每一個層面下都可以分解為很多要素;二是增加了動態(tài)的層面,也就是說戰(zhàn)略地圖是動態(tài)的,可以結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃過程來繪制。
戰(zhàn)略地圖通過分析四個層面目標(biāo)的相互關(guān)系而繪制出企業(yè)戰(zhàn)略因果關(guān)系。由此可見,戰(zhàn)略地圖的引入可以將上述問題得到解決。本文在戰(zhàn)略地圖的模版之上,結(jié)合電力企業(yè)的特殊行業(yè)性質(zhì),繪制出電力企業(yè)戰(zhàn)略地圖,如圖1所示。
三、評價指標(biāo)體系的建立
當(dāng)電力企業(yè)的戰(zhàn)略地圖繪制完畢后,每個層面都會出現(xiàn)一些“顆粒”,這些“顆粒”是企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略在各層面分解后得到的關(guān)鍵要素,它是形成企業(yè)績效評價指標(biāo)的源泉。
根據(jù)這些要素,得到如表1所示的評價指標(biāo)體系。
權(quán)重是表現(xiàn)指標(biāo)因素相對重要性大小的度量值。綜合評價中常用的權(quán)重的賦值包括主觀方法、客觀方法及主客觀相結(jié)合的方法。本文采取主客觀相結(jié)合的方法解決指標(biāo)權(quán)重的'賦值問題,具體應(yīng)用層次分析法與德爾菲法相結(jié)合的方法。經(jīng)過反復(fù)評判并進行一致性檢驗,直到通過一致性檢驗,即表示評價矩陣為有效評判矩陣。在該有效評判矩陣的一致性檢驗過程中所求得的向量W即作為電力企業(yè)績效評價指標(biāo)的權(quán)重向量A。
通過訪談和向16位專家發(fā)放相關(guān)的調(diào)查問卷,我們就可以獲得相關(guān)評價數(shù)據(jù)來建立判斷矩陣,進行相關(guān)指標(biāo)重要程度的兩兩比較了。鑒于篇幅有限,調(diào)查問卷略。
通過相互比較確定各準(zhǔn)則對于目標(biāo)的權(quán)重,即構(gòu)造判斷矩陣。在層次分析法中,為使矩陣中的各要素的重要性能夠進行定量顯示,引進了矩陣判斷標(biāo)度(1~9標(biāo)度法),如表2所示。
在此,利用專家打分進行電力企業(yè)績效評價指標(biāo)之間的兩兩比較,構(gòu)成判斷矩陣。標(biāo)度的判斷值是根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)、統(tǒng)計資料以及專家意見綜合權(quán)衡后得出的。專家打分結(jié)果,如表3所示。
通過計算百分比得到模糊評價矩陣為:
得矩陣特征向量,既目標(biāo)層權(quán)重向量W=(W1,W2,W3,W4)=(0.5588 0.2632 0.0569 0.1211)T。
最后進行一致性檢驗:計算目標(biāo)層判斷矩陣的最大特征值:?姿max=4.117,并計算得一致性指標(biāo)CI=(?姿max-n)/(n-1)=(4.117-4)/(4-1)=0.039,通過表2獲得平均隨機一致性指標(biāo)RI=0.9,由此可以計算出判斷矩陣一致性檢驗系數(shù)CR=CI/RI=0.039/0.9=0.043<0.1,說明目標(biāo)層判斷矩陣通過了一致性檢。計算過程均由MATLAB實現(xiàn)。
其他層面相關(guān)權(quán)重,鑒于文章篇幅,此處不再贅述。
同理可得,U1層面權(quán)重為WU1=(0.07 0.17 0.32 0.44)T
U2層面權(quán)重為WU2=(0.588 0.322 0.090)T
U3層面權(quán)重為WU3=(0.379 0.311 0.310)T
U4層面權(quán)重為WU4=(0.320 0.557 0.123)T
運用各維度權(quán)重與二級因素層面的積,可分別得到各二級層面相對于總評價指標(biāo)體系的權(quán)重,可得,U1層面相對于總評價指標(biāo)體系的權(quán)重為P1=W?鄢WU1=[0.039,0.095, 0.178,0.246] 同理可得U2、U3、U4層面權(quán)重。
P2=[0.155,0.085,0.024]
P3=[0.02,0.018,0.018]
P4=[0.039,0.067,0.015]
四、案例分析
本文選取A電網(wǎng)說明評價模型的運用。首先建立模糊評語集V={優(yōu)秀,良好,一般,較低,較差}={v1,v2,v3,v4,v5},對應(yīng)的分?jǐn)?shù)集為{100,85,70,60,50}。其次邀請了公司董事會、財務(wù)人員、和項目相關(guān)負責(zé)人等30位專家組成評估團隊,對各指標(biāo)進行評價,將各位專家調(diào)查表收回后,通過計算評估人員在某個評語等級下劃“√”的人數(shù)與總評估人數(shù)的比值,即得到各個指標(biāo)的隸屬度rij。
U1層面得分R1=[92 78 86 95]
U2層面得分R2=[96 88 82 ]
U3層面得分R3=[89 96 79]
U4層面得分R4=[94 96 95]
財務(wù)層面的單因素評價結(jié)果=W?鄢R=[3.588,7.41, 15.31,23.37],據(jù)最大隸屬度原則,可知對財務(wù)維度的績效評價結(jié)果為較差。
同理,客戶維度的單因素評價結(jié)果=[14.88,7.84,1.96]
業(yè)務(wù)流程維度的評價結(jié)果=[1.78,1.728,1.422]
學(xué)習(xí)與創(chuàng)新維度評價結(jié)果=[3.666,6.432,1.425]
得出各維度評價結(jié)果后,由評價結(jié)果所構(gòu)成的矩陣與四個維度的權(quán)重向量積可得A電網(wǎng)公司業(yè)績績效的評價向量為B=[0.2149,0.3373,0.2601,0.1435,0.0441],根據(jù)最大隸屬度原則可知,A電網(wǎng)公司業(yè)績績效評價結(jié)果為較好。通過以上對各個維度的評價可知,客戶維度和業(yè)務(wù)流程的績效為優(yōu)秀,財務(wù)層面為較差是以后工作中改進的重點。將評價向量B與評價語集對應(yīng)的分?jǐn)?shù)集作積運算,這樣便于各個年度A電網(wǎng)公司業(yè)績的比較。
五、結(jié)語
本文通過層次分析法得到一個具有統(tǒng)一而客觀的電力公司業(yè)績評價權(quán)重,這個權(quán)重的科學(xué)性有賴于所選評價指標(biāo)的主觀權(quán)重數(shù)值。但是各個行業(yè)性質(zhì)上的差別,使得綜合評價方法的應(yīng)用具有局限性。因此,實際操作過程中應(yīng)用這種方法進行業(yè)績評價時要做到咨詢權(quán)威專家,對于具體的問題還應(yīng)該聯(lián)系企業(yè)自身的因素對其指標(biāo)變化的原因進行分析,剔除外部因素的影響,例如剔除企業(yè)規(guī)模、所處地域和不同的發(fā)展階段等諸多因素,才能使得戰(zhàn)略地圖與層次分析法的結(jié)合在業(yè)績評價中的運用更加完整。
參考文獻:
[1] 謝季堅、劉承平:模糊數(shù)學(xué)方法及應(yīng)用[M].華中科技大學(xué)出版社,2000.
[2] 郭耀煌:運籌學(xué)與工程系統(tǒng)分析[M].中國建筑工業(yè)出版社,1986.
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