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開發(fā)適合中國人的人才測評系統(tǒng)

時(shí)間:2022-10-20 14:34:46 人才測評 我要投稿
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開發(fā)適合中國人的人才測評系統(tǒng)

日本京都大學(xué)名譽(yù)教授坂野登曾因開發(fā)出實(shí)用性強(qiáng)的“多維適應(yīng)性人才測評系統(tǒng)”(以下簡稱“MAI系統(tǒng)”)而聞名遐邇,日前,他受深圳市中日經(jīng)濟(jì)文化交流促進(jìn)會(huì)邀請來深參加“入世后人力資源及人才測評論壇”,并接受了本報(bào)記者獨(dú)家專訪。

坂野登首先談到人力資源的作用問題,他說:“一個(gè)人的能力不是‘量’的多少,而是如何發(fā)揮出來的問題。如何高效率地使用人才?如何科學(xué)地分配每個(gè)人的工作內(nèi)容?這是一直困擾人們的大問題!睂ζ髽I(yè)來說,是否能成功地發(fā)掘人才及因才適用,是在21世紀(jì)生存發(fā)展的必要條件,將每個(gè)人的適應(yīng)性置于人事管理的中心位置上,對企業(yè)提高業(yè)績和個(gè)人實(shí)現(xiàn)自我都極為重要。為了讓人們了解自己適合從事什么職業(yè),讓企業(yè)對人才使用得當(dāng),多維適應(yīng)性人才測評系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

那么,在眾多的人才測評系統(tǒng)中,為何“MAI系統(tǒng)”顯得新穎獨(dú)特而廣受歡迎呢?坂野登解釋說,“MAI系統(tǒng)”基于最新的腦科學(xué)理論,通過“認(rèn)知、氣質(zhì)、性格”三個(gè)維度來把握測試者的適應(yīng)性,并且在認(rèn)知基本能力上還加入“認(rèn)知類型”的構(gòu)想,并將其與“好用的腦”理論有機(jī)結(jié)合。對于一個(gè)人來說,都有好用的右腦和左腦,但一般總是只有一邊腦活動(dòng)更為活躍,活動(dòng)時(shí)間更長,那么這一邊腦就稱為這個(gè)人的“好用的腦”!癕AI系統(tǒng)”根據(jù)每個(gè)人腦功能的特征,對崗位適應(yīng)性進(jìn)行分析和測評。

坂野登認(rèn)為,擔(dān)任職務(wù)是一個(gè)處理信息的過程,對信息的理解方法、思考方法及最接近信息本質(zhì)的方法,這些都屬于“認(rèn)知類型”的特征,因此根據(jù)這些特征來測評職務(wù)勝任能力是最有效的方法,“MAI系統(tǒng)”在這一方面是勝人一籌的。

坂野登對“認(rèn)知類型”做了進(jìn)一步講解,認(rèn)知類型是指對周圍的人和事如何知覺和判斷,包括抽象思維能力和形象思維能力兩個(gè)基本點(diǎn),抽象思維能力反映的是思考方法,主要測試的是左腦類型;形象思維能力反映的是理解信息時(shí)的認(rèn)知方法,測試的是兩個(gè)大腦半球的交流程度。認(rèn)知類型可以分成開發(fā)型、分析型、綜合型、實(shí)踐型和中間型等5個(gè)類型。開發(fā)型人才不拘泥于眼前事物,能充分發(fā)揮自己想象力和思維能力創(chuàng)造出新事物,這類人才適合從事創(chuàng)造開發(fā)工作;分析型人才抽象思維能力強(qiáng),適合從事調(diào)查分析工作;綜合型人才形象思維能力強(qiáng),適合從事策劃應(yīng)用工作;實(shí)踐型人才可將眼前的事情用實(shí)際可行的方法向前推進(jìn),適合從事實(shí)踐業(yè)務(wù);中間型指抽象思維能力和事物認(rèn)知度處于中間值的類型。
坂野登指出,性格決定基本行為,而氣質(zhì)是性格中最天生的部分,“MAI系統(tǒng)”充分利用“注意力集中能力”和“控制行為能力”兩種特征,對氣質(zhì)進(jìn)行綜合測評。關(guān)于性格,該系統(tǒng)主要依據(jù)內(nèi)省傾向、自我肯定性和共鳴性三個(gè)維度來進(jìn)行測評。

為了將深受企業(yè)界歡迎的“MAI系統(tǒng)”向中國推廣,坂野登與三洋HRS株式會(huì)社(人力資源公司)共同對“MAI系統(tǒng)”進(jìn)行了多次修正,還對三洋電機(jī)公司的中國員工進(jìn)行了該系統(tǒng)中國版的熱身式調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果再次糾正不適合的部分。今次將“MAI系統(tǒng)”中國版介紹給深圳人,坂野登自信地說:“任何一種測評工具要走向國際化,必須尋找與那個(gè)國家實(shí)情相符的獨(dú)特方法。我相信MAI系統(tǒng)能幫助更多的職業(yè)人士了解自己,協(xié)助更多的企事業(yè)單位選擇最滿意的人才!”

來源:中國人力資源網(wǎng)


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