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信息技術(shù)碩士論文提綱格式
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景與意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.3.1 高性能遙感計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.3.2 遙感數(shù)據(jù)組織模型發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.4 課題來(lái)源
1.5 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
1.5.1 研究?jī)?nèi)容
1.5.2 技術(shù)路線
1.6 創(chuàng)新點(diǎn)與研究成果
1.6.1 論文創(chuàng)新點(diǎn)
1.6.2 主要研究成果
第2章 相關(guān)背景工作
2.1 面向大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算技術(shù)
2.1.1 分布式計(jì)算模式
2.1.2 分布式計(jì)算框架
2.2 面向數(shù)據(jù)的架構(gòu)
2.2.1 總體架構(gòu)
2.2.2 單點(diǎn)式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心
2.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)管理
第3章 基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一描述方法
3.1 提出背景
3.1.1 計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)概述
3.2 “廣義數(shù)據(jù)”的概念與內(nèi)涵
3.2.1 “廣義數(shù)據(jù)”的分類(lèi)體系
3.2.2 “廣義數(shù)據(jù)”的描述方法
3.3 本章小結(jié)
第4章 海量遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算方法
4.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算需求
4.2 分布式計(jì)算中的遙感數(shù)據(jù)組織模型
4.2.1 彈性影像金字塔模型
4.2.2 彈性影像金字塔的構(gòu)建
4.2.3 彈性影像金字塔的存儲(chǔ)
4.2.4 面向影像區(qū)塊的遙感數(shù)據(jù)封裝
4.3 適用于遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模型
4.3.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算流程劃分
4.3.2 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模式
4.3.3 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算結(jié)果歸并處理
4.4 本章小結(jié)
第5章 面向“廣義數(shù)據(jù)”的'系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)
5.1 面向“廣義數(shù)據(jù)”的 DOA 架構(gòu)
5.1.1 總體架構(gòu)
5.1.2 數(shù)據(jù)流程
5.1.3 架構(gòu)特點(diǎn)
5.2 基于內(nèi)存共享的分布式元數(shù)據(jù)管理
5.2.1 運(yùn)行-備份數(shù)據(jù)集
5.2.2 自適應(yīng)主從模型
5.2.3 性能仿真
5.3 扁平化的分布式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心架構(gòu)
5.3.1 總體架構(gòu)
5.3.2 工作機(jī)制
5.4 本章小結(jié)
第6章 遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計(jì)算框架
6.1 基于 DOA 的遙感數(shù)據(jù)分布式混合計(jì)算框架
6.1.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.1.2 物理設(shè)備層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.3 基礎(chǔ)支撐層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.4 資源聚化層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.5 數(shù)據(jù)注冊(cè)層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1.6 應(yīng)用接口層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.2 Chaos 計(jì)算框架在月球遙感影像處理中的應(yīng)用
6.2.1 遙感數(shù)據(jù)分布式計(jì)算的實(shí)現(xiàn)
6.2.2 Chaos 計(jì)算框架應(yīng)用實(shí)例展示
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
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