小編導(dǎo)語：參考文獻(xiàn)是論文的重要構(gòu)成部分，也是學(xué)術(shù)研究過程之中對于所涉及到的所有文獻(xiàn)資料的總結(jié)與概括，一般狀況下需要筆者將論文之中的學(xué)術(shù)資料、論文研究文獻(xiàn)、注釋文獻(xiàn)等等諸多資料進(jìn)行集中展示與整合，進(jìn)而集中地展現(xiàn)在論文形態(tài)之中。如下是數(shù)據(jù)挖掘畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)，歡迎參考。

　　數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)一：

　　[1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預(yù)測分析[J].科技通報.2014(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進(jìn)聚類的電信客戶流失預(yù)測分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報.2014(04)

　　[3]李欣海.隨機森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J].應(yīng)用昆蟲學(xué)報.2013(04)

　　[4]朱志勇,徐長梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客戶流失分析研究[J].計算機工程與科學(xué).2013(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分組算法及評價模型[J].電信科學(xué).2013(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版).2012(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進(jìn)決策樹[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版).2010(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達(dá)數(shù)據(jù)判別分析的隨機森林方法[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計.2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業(yè)競爭力[J].現(xiàn)代情報.2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[12]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[13]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[19]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2015

　　[23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測度工具的設(shè)計[D].西安財經(jīng)學(xué)院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學(xué)2014

　　數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)二：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[11]蔣云鳳.中國煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設(shè)現(xiàn)狀及問題研究[J].市場營銷導(dǎo)刊.2009(03)

　　[12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù).2009(11)

　　[13]翁建紅,李朝陽.基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)