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MySQL查詢語(yǔ)句的合理設(shè)計(jì)方法

時(shí)間:2021-01-11 11:13:33 句子 我要投稿

MySQL查詢語(yǔ)句的合理設(shè)計(jì)方法

  MySQL查詢語(yǔ)句大家都在用,但是應(yīng)該如何設(shè)計(jì)高效合理的MySQL查詢語(yǔ)句呢?下面就教您MySQL查詢語(yǔ)句的合理設(shè)計(jì)方法,分享給大家學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。

  1.合理使用索引

  索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的根本目的就是為了提高查詢效率,F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:

  ●在經(jīng)常進(jìn)行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

  ●在頻繁進(jìn)行排序或分組(即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作)的列上建立索引。

  ●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值,因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率,反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

  ●如果待排序的列有多個(gè),可以在這些列上建立復(fù)合索引(compound index)。

  ●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具,可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上,索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低,如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來(lái),可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性,必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后,刪除并重建索引可以提高查詢速度。

  2.避免或簡(jiǎn)化排序

  應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí),優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:

  ●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列;

  ●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;

  ●排序的列來(lái)自不同的表。

  為了避免不必要的排序,就要正確地增建索引,合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表(盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化,但相對(duì)于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免,那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它,如縮小排序的列的范圍等。

  3.消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

  在嵌套查詢中,對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略,一個(gè)嵌套3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如,兩個(gè)表:學(xué)生表(學(xué)號(hào)、姓名、年齡……)和選課表(學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī))。如果兩個(gè)表要做連接,就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。

  還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的`where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作:

  SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

  雖然在customer_num和order_num上建有索引,但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的集合,所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句:

  SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008

  這樣就能利用索引路徑處理查詢。

  4.避免相關(guān)子查詢

  一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn),那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后,子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多,效率越低,因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免,那么要在子查詢中過(guò)濾掉盡可能多的行。

  5.避免困難的正規(guī)表達(dá)式

  MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配,技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如:

  SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

  即使在zipcode字段上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢,顯然會(huì)大大提高速度。

  另外,還要避免非開始的子串。例如語(yǔ)句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2,3]>“80”,在where子句中采用了非開始子串,因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。

  6.使用臨時(shí)表加速查詢

  把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表,有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作,而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如:

  SELECT cust.name,rcVBles.balance,……other columns FROM cust,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name

  如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次,可以把所有未付款的客戶找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中,并按客戶的名字進(jìn)行排序:

  SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns FROM cust,rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance

  然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢:

  SELECT * FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000”

  臨時(shí)表中的行要比主表中的行少,而且物理順序就是所要求的順序,減少了磁盤I/O,所以查詢工作量可以得到大幅減少。

  注意:臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下,注意不要丟失數(shù)據(jù)。

  7.用排序來(lái)取代非順序存取

  非順序磁盤存取是最慢的操作,表現(xiàn)在磁盤存取臂的來(lái)回移動(dòng)。SQL語(yǔ)句隱藏了這一情況,使得我們?cè)趯憫?yīng)用程序時(shí)很容易寫出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢。有些時(shí)候,用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

  以上就是教大家如何設(shè)計(jì)高效合理的MySQL查詢語(yǔ)句的方法,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。

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