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最新雙十一物流數(shù)據(jù)

時間:2021-01-19 11:48:51 其他節(jié)日 我要投稿

最新雙十一物流數(shù)據(jù)

  隨著雙十一的到來,物流數(shù)據(jù)也被大家所關注,以下是小編給大家整理提供的最新雙十一物流數(shù)據(jù)的內(nèi)容,快來閱讀了解吧。

  最新雙十一物流數(shù)據(jù)

  根據(jù)國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,今年“雙十一”期間(11月11~16日),全行業(yè)處理的快件量約達7.8億件,同比增長近45%,是歷年同期快遞量的最高值;日最高處理量約達1.6億件,同比增長近55%,是今年以來日均處理量5000萬件的3倍。

  從2009年第一次“雙十一”開始,交易額和訂單量都在直線上升,即使在整體經(jīng)濟增速放緩的今年,“剁手族”的血拼依然成就了“雙十一”創(chuàng)造者——阿里巴巴平臺912.17億元的交易額。在這個耀眼數(shù)字的背后,超大訂單量對于整個物流行業(yè)是個巨大的考驗?爝f終端如何應付爆倉的壓力?分揀技術是否已經(jīng)在實戰(zhàn)中完成了快速升級?可以說,今年的“雙十一”,這些問題已經(jīng)有了可供參考的答案。

  未發(fā)生爆倉危機

  中國電商協(xié)會物流專家黃剛給筆者提供的今年11月11日當天物流訂單量的匯總數(shù)據(jù)為:圓通為5328萬單,申通為4300萬單,中通為4000萬單,韻達為4160萬單,順豐為1500萬單,百世匯通為2200萬單,天天快遞為1500萬單,全峰快遞為813萬單,快捷快遞為680萬,國通快遞為160萬,優(yōu)速120萬,宅急送180萬單,EMS+郵政小包數(shù)量不詳。

  據(jù)國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,去年“雙十一”當天產(chǎn)生的包裹發(fā)貨完成2.5億訂單用了7天時間,而今年完成這個數(shù)字只用了1天半的時間。

  “雙十一”當天交易所產(chǎn)生的訂單量不禁讓很多人擔心物流壓力。根據(jù)各家監(jiān)測機構提供的數(shù)據(jù)可以看出,今年“雙十一”各家物流公司的訂單量均有大幅增加,物流壓力本應更大,但據(jù)筆者了解,雖然在“雙十一”期間產(chǎn)生的訂單量是去年的近一倍,激增的訂單量卻沒有對物流產(chǎn)生重大影響,順豐、中通、天天等主流物流公司均未發(fā)生爆倉的情況。截至發(fā)稿前,本報記者了解到的爆倉情況也為數(shù)不多,據(jù)物流行業(yè)業(yè)內(nèi)人士透露,只有圓通發(fā)生了一次小規(guī)模爆倉。

  電商戰(zhàn)略分析師李成東認為,按照物流行業(yè)的慣例來看,影響物流效率的不是末端配送環(huán)節(jié),而是分揀中心。11月12日、13日,訂單開始到達分揀中心,可以說這是發(fā)生爆倉幾率最大的環(huán)節(jié)。但筆者通過采訪了解到,今年的情況要好于往年,比如順豐運轉(zhuǎn)樞紐一線自動化程度有明顯提升,分揀工作有條不紊;另外,申通分揀中心的運行也比較順暢,未形成大量包裹積壓的情況。

  不斷刷新紀錄的配送末端

  11月11日后的10天左右時間,訂單包裹將會大批來到物流末端網(wǎng)點,完成最終的配送環(huán)節(jié)。11月17日,菜鳥網(wǎng)絡統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至當日上午9點,超過94%的物流訂單已經(jīng)發(fā)貨,累計2.4億個包裹已完成簽收。在總單量將近翻番的情況下,整體配送時間壓縮了一半,去年同量包裹送達消費者手中約耗時16天。

  中國能不斷刷新物流配送紀錄,創(chuàng)造世界奇跡,離不開奮戰(zhàn)在一線的170萬快遞員,短短幾天時間就完成了數(shù)億個包裹的配送。各物流公司為備戰(zhàn)“雙十一”,在末端網(wǎng)點大量增加了人員儲備,只為了順利完成整個物流的最后一公里。

  筆者采訪了順豐速運北京公司東單分部的運作主管王云偉,他向筆者詳細介紹了東單網(wǎng)點的情況。東單分部共有工作人員70余人,為了應對“雙十一”物流高峰,提前聘請了十幾個派送員,此外還大量增加了小時工和學生,現(xiàn)在的工作人員達到100多人。

  據(jù)王云偉介紹,有經(jīng)驗的老快遞員平均每天可派件200~300多件,新快遞員每天也能達到接近200件。工作時間也有所調(diào)整,平時工作時間從早上8點到晚上8點半,“雙十一”期間的工作時間從早上6點到晚上10點半左右,一方面物流訂單量確有增長,另一方面因為中轉(zhuǎn)場是24小時運作,不斷有貨物進到網(wǎng)點,必須時刻安排人員卸車、分揀,晚上也必須有夜班人員協(xié)助。

  今年未發(fā)生嚴重的爆倉事件,也是訂單包裹能夠順利到達物流末端網(wǎng)點的主要原因。由于“雙十一”期間訂單總量巨大,每天涌向末端網(wǎng)點的.單量也是數(shù)以萬計。王云偉說:“平時的派件量平均每天3000到4000件,現(xiàn)在‘雙十一’最高峰達到10000多件,重量一般在1到2公斤,每名快遞員每天要走幾十公里的路程。“‘雙十一’的收尾工作還要2到3天,一線快遞員壓力很大,訂單量激增只是一個方面,最主要的是現(xiàn)在客戶對派送時效要求越來越高。”

  技術是最后一公里的助推器

  在茫茫貨海中用最短的時間找到不同位置、不同品類的商品,完成分揀和包裝,并最大程度地減少錯誤率,這對于傳統(tǒng)的物流和倉儲企業(yè)有很高的技術要求。今年11月11日當天全網(wǎng)產(chǎn)生4.67億件包裹,然而卻沒有大規(guī)模發(fā)生往年必然出現(xiàn)的爆倉問題。一份訂單從生成到最終到達消費者手中,賣家發(fā)貨、物流攬件、完成分揀、轉(zhuǎn)運等一系列步驟都是影響時效性的因素。今年各家物流公司在技術上做了不同的嘗試,從目前的實際效果來看,這些技術的應用的確有效地避免了爆倉的發(fā)生,同時也提高了包裹送達的時效性。

  筆者從順豐獲悉,日前順豐已基本建成覆蓋全國的電商云倉體系,能夠?qū)崿F(xiàn)精細化、智能化、標準化實現(xiàn)貨物的查找、分類,并且可以為商家提供“倉、干、配、店、柜”一站式物流供應鏈解決方案。也就是說,借助順豐倉網(wǎng),電商商家無需自建倉庫,即可通過分倉備貨實現(xiàn)全國皆倉。這一體系的建成,能夠幫助商家緩解倉儲壓力,減少倉庫有效使用面積不足的情況發(fā)生。

  大數(shù)據(jù)在今年物流配送戰(zhàn)役中也起到了舉足輕重的作用。中國電子商務研究中心分析師姚建芳透露,為保障今年“雙十一”的物流運行,菜鳥網(wǎng)絡投入1億元幫助物流公司搭建大數(shù)據(jù)技術,激勵快遞公司提升配送效率,電子面單、路由分單等大數(shù)據(jù)對快遞行業(yè)的滲透率或?qū)⒊^80%,能夠有效地保障物流快遞的正常運行。

  菜鳥網(wǎng)絡與包括“三通一達”及順豐在內(nèi)的14家主流快遞公司合作,下單、發(fā)貨、攬收、分撥、派送、簽收等環(huán)節(jié)都實現(xiàn)大數(shù)據(jù)監(jiān)測。大范圍推廣電子面單,根據(jù)其對物流訂單發(fā)貨時效監(jiān)測分析,使用電子面單的商家,可以在發(fā)貨速度上較過去能提升30%以上。易觀智庫電商分析師譚乃洵表示,菜鳥網(wǎng)絡通過大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對全盤情況的預測,甚至細化到發(fā)貨量較大的商家,主要快遞公司,甚至是快遞公司具體站點需求和運營路線分配上。

  智能分揀也是今年物流的一大亮點,其實自動化分揀技術早已被順豐使用,但今年包括韻達在內(nèi)的多家物流公司都采用了智能分揀設備提高工作效率。智能分揀設備能夠?qū)崿F(xiàn)以大轉(zhuǎn)盤模式,將快遞流水線和分區(qū)的建包袋結(jié)合,在800平方米操作區(qū)域大循環(huán),每小時處理1.2萬件包裹,全過程只需一次掃碼,大大縮短了操作時間,人工也可減少一半。

  網(wǎng)倉科技首席運營官羅貴在接受筆者采訪時介紹了一種叫做“干線包”的物流方案,這種干線包能夠省去攬件、總端、分撥、中轉(zhuǎn)等中間環(huán)節(jié),實現(xiàn)從發(fā)貨地到目的地一站直達,但目前這種技術只能在北上廣等一線城市推廣使用。羅貴說:“今年韻達就使用了網(wǎng)倉科技的這種方案,大大緩解了韻達當?shù)卣军c的壓力,有效地防止爆倉的發(fā)生。”

  在訂單包裹到達末端網(wǎng)點之前,物流的各個環(huán)節(jié)都是影響送達時效的因素。從前依靠人海戰(zhàn)術,完成一整套分揀動作就包括翻轉(zhuǎn)包裹、查看面單、地區(qū)分撥等,平均每個分揀員每天要重復動作數(shù)千次,時效會受到很大影響。而今年“雙十一”,各家物流公司提早備戰(zhàn),不單單依靠人力,開始借助技術實現(xiàn)快速發(fā)貨、攬件、分揀,大大縮短了物流各環(huán)節(jié)所消耗的時間,使訂單包裹能夠最快速到達末端網(wǎng)點,為配送贏得了時間。

  物流服務的問題分布 貨損率高最受關注

  物流服務的問題調(diào)查顯示,人們反應最多的是貨損率較高,占比37%,雖然從包裝到運輸已經(jīng)極力避免貨物的損壞,但由于物流服務人員以及交通運輸?shù)雀鞣矫嬖,貨物損壞仍會出現(xiàn),而且用戶心理出發(fā),一次貨物受損就可能由此引發(fā)對物流品牌的關注。物流速度慢占比34%,服務態(tài)度差占比27%,信息更新不及時不準確占比21%,服務出錯率高占比19%,運作成本高占比10%。

  盡管國內(nèi)物流市場穩(wěn)步發(fā)展,但問題仍然存在,對于各方的嚴格把控造成的時間成本提升和追求更高速的物流之間的矛盾亟待解決。

 

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