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百度校園招聘深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師面試試題

時間:2022-07-30 15:02:22 面試試題 我要投稿
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百度校園招聘深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師面試試題

  上午到騰迅那里,沒有叫到筆試通知,是去霸筆的。原本以為是可以霸筆的,因?yàn)橄癜⒗铮?60等大公司都專門的考場給霸筆的人準(zhǔn)備的,但是騰迅不是這樣,只有兩個很小教室給那些霸筆的人考試,一會就都占滿了,太少了,還有一大批沒收到通知人不讓考試。參加騰迅筆試的也夠火爆的,一條走廊全占滿了人,都是霸筆的,等了半小時者不讓進(jìn),太不厚道了。

百度校園招聘深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師面試試題

  下午到百度的筆試,比騰迅大氣多了,給那些霸筆的人提供了3個大教室,每個教室能容納100多人,而且有專門的人安排座位。百度的職位真多啊,有一二十個,我選擇的是B13深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)工程師,一個教室還就我一個人選這個職位。試卷一發(fā)下來,我愣了,真難度也太大了,好多我見都沒見過……

  現(xiàn)將題目貢獻(xiàn)如下:

  一、簡答題

  1.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前有哪些成功的應(yīng)用?簡述原因。(10分)

  2.列舉不同進(jìn)程共享數(shù)據(jù)的方式(至少三種)。(10分)

  3.對于N個樣本,每個樣本為D維向量,采用歐式距離使用KNN做類預(yù)測。(10分)

  1).給出預(yù)測時間復(fù)雜度。

  2).當(dāng)N很大時,有哪些方法可以降低復(fù)雜度?

  3).k取值的大小對預(yù)測方差和偏差有何影響?

  二、算法和程序設(shè)計(jì)

  1.給出一個數(shù)據(jù)A=[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中n可變),打印出該數(shù)值元素的所有組合。(15分)

  2.有這樣一個數(shù)組A,大小為n,相鄰元素差的絕對值都是1,如A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。現(xiàn)在給定數(shù)組A和目標(biāo)整數(shù)t,請找到t在數(shù)組中的位置。(15分)

  3.在平面上有一組間距為d的平行線,將一根長度為l(l

  三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題(兩題中任選一題作答,25分)

  2.關(guān)于K-means聚類算法,請回答以下問題:

  1).寫出將N個樣本X=(x1, ... xN)聚類成k類的k_means聚類算法的優(yōu)化目標(biāo);

  2).描述K-means終止的常用條件;

  3).以Kmeans算法為例,描述Expectation-Maximization(EM)算法的基本原理與步驟。

  4).用偽代碼給出基于MPI或者HADOOP的Kmeans并行算法。

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