大數(shù)據(jù)時代讀后感1500字
當閱讀完一本名著后，你有什么領悟呢？這時候，最關鍵的讀后感怎么能落下！但是讀后感有什么要求呢？以下是小編收集整理的大數(shù)據(jù)時代讀后感1500字，僅供參考，歡迎大家閱讀。
大數(shù)據(jù)時代讀后感 篇1
世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關關系預測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于"防患于未然"。
《大數(shù)據(jù)時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了 "大數(shù)據(jù)"時代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"沖擊"之下，現(xiàn)代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉變我們的思想。
"我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物間的相關關系"，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條"看不見的線"將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本=總體;而且，當研究數(shù)據(jù)如此之多時，我們已不熱衷于"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那么有95%的非結構化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關關系，即以"是什么"而不是"為什么"的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲"，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34。5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測結果與官方數(shù)據(jù)相關系數(shù)高達97%，這種大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早于我們一步構建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡之時，便是我們的災難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切"未來"將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有"大作為"的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建進程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應這種發(fā)展趨勢，未來的時代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡共享化的時代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以"先知、先覺"，及時發(fā)現(xiàn)一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現(xiàn)實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大數(shù)據(jù)時代的一切!
大數(shù)據(jù)時代讀后感 篇2
書名中的時代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據(jù)而已。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據(jù)會引領一個時代的觀點，我們知道當今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據(jù)的時代。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴而喻，生活、工作、學習中許多有關大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。那大數(shù)據(jù)對我這樣一名工科大學生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績!還有為了接觸、利用大數(shù)據(jù)并防范大數(shù)據(jù)所帶來的弊病，我又該怎么做呢?書中有這樣一句話：大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。
所說的謙恭之心和人性之本都強調(diào)了人在大數(shù)據(jù)時代的重要性。我們才是數(shù)據(jù)之源，我們才應是數(shù)據(jù)的受益者。當我還沒讀完思維變革這一部分的'時候，我就在思考這樣的思維變革對我會有著怎樣的影響?參加過兩次數(shù)學建模競賽的我，在兩次的參賽過程中，學會了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學建模方法。數(shù)學模型所具有的對事件或數(shù)據(jù)的描述性、預測性、說明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準確性和因果關系。如果我在數(shù)學建模提出一種產(chǎn)生某個結果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關頭寫論文的時候，對于所研究的問題，我們必須在前面把各種變量給寫進去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時候卻給不出一個剔除這個因素的理由�？扇绻悴荒芘懦羝渌囊蛩氐挠绊�，整個的數(shù)學模型建立及計算過程就會太復雜甚至是不能得出一個結果。但是在大數(shù)據(jù)時代，一個結論是可以通過足夠多的數(shù)據(jù)得出來的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。
可我又不敢在此時否認自己將來的工作與大數(shù)據(jù)的相關性，書中第三部分——大數(shù)據(jù)時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓"統(tǒng)計控制隊"中一名精英，這個隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動力，我很清楚我國航空發(fā)動機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學期去黎明航空發(fā)動機廠實習的時候，許多講解的師傅都會強調(diào)一點，發(fā)動機的每一個零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會記錄其每一個工序的加工時間、地點，加工、組裝、調(diào)試人員等的資料，這些卡片將會一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。我當時就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高，一臺渦扇發(fā)動機僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用，幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進。但航空發(fā)動機的發(fā)展需要的更多的是技術的積累，特別是關鍵技術的實驗數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù)，航空發(fā)動機的技術積累需要一代代人在理論、實驗上的積累，才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動機。
這種積累利用方法可能與書中作者所說的利用大數(shù)據(jù)進行預測、創(chuàng)新相比起來不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數(shù)據(jù)能夠給這樣一個領域帶來另一片天空。只是在航空發(fā)動機的領域我們是不能只停留在"是什么"這一步的!精心策劃數(shù)據(jù)的因果關系研究和控制實驗很有必要。
最后，我提出一個疑問，那就是大數(shù)據(jù)能不能創(chuàng)造出另一個畢加索呢?
大數(shù)據(jù)時代讀后感 篇3
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類DNA的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關系分析出的結果，而大數(shù)據(jù)預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關關系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅(qū)使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場!
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